报告题目：多准则决策分析（MCDA）系列短课

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：Roman Słowiński（波兰科学院）

报告时间：2025年11月3日、11月10日、11月14日，下午 16: 00-17：30

报告地点：腾讯会议：457-8342-2192，QQ课程群：719714417

报告摘要：

本系列短课聚焦多准则辅助决策的主流方法论，从加值函数构造（UTA/GRIP）、优势关系排序（ELECTRE）到粗糙集决策分析，为复杂决策问题提供系统性的建模与求解思路。具体包括：

1.多准则辅助决策的基本概念

2.用（稳健）有序回归构造的加值函数进行多准则排序：UTA、UTA^GMS和GRIP方法

3.利用排序关系进行多准则排序：ELECTREⅢ/Ⅳ法和软件演示

4.基于优势度的粗糙集多准则辅助决策方法

报告人简介：

Roman Słowiński，波兰科学院副院长、波兰科学院院士、欧洲科学院院士、IEEE（电气和电子工程师协会）院士、国际粗糙集学会院士、波兰信息科学院主席、波兹南工业大学教授、波兹南工业大学智能决策支持系统实验室的联合主席之一，自1999年至今担任《European Journal of Operational Research》（EJOR）主编。对决策支持技术及其方法论进行过广泛的研究，包括多准则决策辅助，偏好建模，并结合运筹学与人工智能对基于知识的决策支持进行深入研究。，出版著作14本，发表学术论文近600篇，总引用超过44891次，H指数高达101。